Industrijske modele je mogoče kategorizirati na različne načine, vključno s področjem uporabe, metodo modeliranja in kompleksnostjo. Glavne vrste vključujejo:
1. Matematični modeli
Matematični modeli so najbolj temeljna vrsta industrijskih modelov. Opisujejo vedenje sistema z naborom enačb in spremenljivk. Za te modele je značilna jasna struktura in enostavnost razumevanja ter se pogosto uporabljajo pri načrtovanju proizvodnje, optimizaciji logistike in upravljanju z energijo. Na primer, modeli linearnega programiranja lahko pomagajo podjetjem razviti odlične proizvodne načrte z omejenimi viri.
2. Fizični modeli
Fizični modeli so običajno zgrajeni z uporabo fizikalnih zakonov ali eksperimentalnih podatkov. Lahko so -dvodimenzionalni ali tri{2}}dimenzionalni fizični modeli ali virtualne digitalne simulacije. Na primer, pomanjšani-modeli v preskusih v vetrovniku se uporabljajo za preučevanje aerodinamične zmogljivosti letal ali avtomobilov. Digitalni fizični modeli se izvajajo z računalniškimi simulacijami in lahko simulirajo zapletene pojave, kot sta dinamika tekočin in prevajanje toplote.
3. Statistični modeli
Statistični modeli analizirajo vzorce v podatkih za vzpostavitev napovednih ali klasifikacijskih modelov, ki se uporabljajo za nadzor kakovosti, napovedovanje napak itd. Na primer, modele napovedi napak je mogoče zgraditi z uporabo podatkov senzorjev, zbranih med proizvodnim procesom, za vnaprejšnje odkrivanje morebitnih težav z opremo.
4. Hibridni modeli
V mnogih praktičnih aplikacijah se različne vrste modelov pogosto kombinirajo v hibridne modele, da bi v celoti izkoristili svoje prednosti. Na primer, zmožnosti optimizacije matematičnih modelov so združene z zmožnostmi realističnega odsevanja fizičnih modelov za simulacijo kompleksnih sistemov.
